ဝန်ဆောင်မှု

3D လှုပ်ရှားမှု ဖမ်းယူစနစ်စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှု ဖမ်းယူမှု၊ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှု ဖမ်းယူမှု၊ လျှပ်စစ်သံလိုက် လှုပ်ရှားမှု ဖမ်းယူမှု၊optical ရွေ့လျားမှုကိုဖမ်းယူနှင့် inertial ရွေ့လျားမှု ဖမ်းယူမှု။ စျေးကွက်ရှိ လက်ရှိ ပင်မရေစီးကြောင်းသုံးဖက်မြင် ရွေ့လျားမှု ဖမ်းယူရေးကိရိယာများသည် အဓိကအားဖြင့် နောက်ဆုံးနည်းပညာနှစ်ခုဖြစ်သည်။
အခြားအသုံးများသော ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာများတွင် ဓာတ်ပုံစကင်န်နည်းပညာ၊ အဂ္ဂိရတ်ပညာ၊
Optical motion ဖမ်းယူမှု။ အဖြစ်များပါတယ်။optical ရွေ့လျားမှုကိုဖမ်းယူကွန်ပြူတာအမြင်ဆိုင်ရာမူများကို အခြေခံ၍ Marker point-based နှင့် non-Marker point-based motion capture ဟူ၍ ခွဲခြားနိုင်သည်။ Marker point-based motion capture သည် Marker point ဟုခေါ်သော အများအားဖြင့် ရောင်ပြန်မှတ်များ လိုအပ်ပြီး ပစ်မှတ်အရာဝတ္ထု၏ အဓိကနေရာများနှင့် တွဲထားရန် လိုအပ်ပြီး ပစ်မှတ်အရာဝတ္ထုရှိ အလင်းပြန်အမှတ်များ၏ လမ်းကြောင်းကို ဖမ်းယူရန် မြန်နှုန်းမြင့် အနီအောက်ရောင်ခြည်ကင်မရာကို အသုံးပြုကာ အာကာသအတွင်းရှိ ပစ်မှတ်အရာဝတ္ထု၏ ရွေ့လျားမှုကို ရောင်ပြန်ဟပ်စေသည်။ သီအိုရီအရ၊ အာကာသအတွင်းရှိ အမှတ်တစ်ခုအတွက် ကင်မရာနှစ်လုံးက တစ်ချိန်တည်းတွင် မြင်နိုင်သရွေ့၊ ဤအခိုက်တွင် အာကာသအတွင်းရှိ အမှတ်၏တည်နေရာကို တစ်ချိန်တည်းတွင် ကင်မရာနှစ်လုံးမှ ဖမ်းယူထားသော ပုံများနှင့် ကင်မရာဘောင်များကို အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ လူ့ခန္ဓာကိုယ်သည် ရွေ့လျားမှုကို ဖမ်းယူရန်အတွက်၊ လူ့ခန္ဓာကိုယ်၏ အဆစ်နှင့် အရိုးအမှတ်အသားတစ်ခုစီတွင် ရောင်ပြန်ဘောလုံးများကို မကြာခဏ ချိတ်ဆွဲရန်နှင့် အနီအောက်ရောင်ခြည် မြန်နှုန်းမြင့်ကင်မရာများမှတစ်ဆင့် အလင်းပြန်အမှတ်များ၏ ရွေ့လျားမှုလမ်းကြောင်းကို ဖမ်းယူကာ နောက်ပိုင်းတွင် အာကာသအတွင်း လူ့ခန္ဓာကိုယ်၏ ရွေ့လျားမှုကို ပြန်လည်ရရှိရန်နှင့် လူသား၏ ကိုယ်ဟန်အနေအထားကို အလိုအလျောက် သိရှိနိုင်စေရန်အတွက် မကြာခဏ လိုအပ်ပါသည်။
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ Marker point မဟုတ်သော အခြားနည်းပညာတစ်ခုသည် လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာကာ ဤနည်းလမ်းကို အဓိကအားဖြင့် ကွန်ပျူတာမှ ရိုက်ယူထားသော ပုံများကို တိုက်ရိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာကို အဓိကအသုံးပြုသည်။ ဤနည်းပညာသည် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အနှောင့်အယှက်အခံရဆုံးဖြစ်ပြီး၊ အလင်း၊ နောက်ခံနှင့် ပိတ်ဆို့ခြင်းကဲ့သို့သော ပြောင်းလဲမှုအားလုံးသည် ဖမ်းယူမှုအပေါ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။
Inertial Motion ဖမ်းယူမှု
နောက်ထပ် အသုံးများသော လှုပ်ရှားမှု ဖမ်းယူမှု စနစ်သည် အာရုံခံ အာရုံခံ ကိရိယာများ (Inertial Measurement Unit, IMU) ရွေ့လျားမှု ဖမ်းယူမှု အပေါ် အခြေခံထားပြီး၊ ခန္ဓာကိုယ် အစိတ်အပိုင်း အသီးသီးတွင် ချည်နှောင်ထားသော သေးငယ်သော မော်ဂျူးများ အဖြစ် ချစ်ပ်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော အထုပ်၊ ချစ်ပ်ဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသော လူသားလင့်ခ်၏ အာကာသ လှုပ်ရှားမှု၊ နောက်ပိုင်းတွင် ကွန်ပျူတာ အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ လူသား လှုပ်ရှားမှု ဒေတာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားပါသည်။
inertial capture ကို link point inertial sensor (IMU) တွင် အဓိကအားဖြင့် fixed သောကြောင့် အနေအထားပြောင်းလဲမှုကို တွက်ချက်ရန် sensor ၏ ရွေ့လျားမှုကြောင့် inertial capture သည် ပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်မှ အလွယ်တကူ သက်ရောက်မှုမရှိပါ။ သို့သော်၊ inertial capture ၏ တိကျမှုသည် ရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါတွင် optical capture လောက် မကောင်းပါ။