ဝန်ဆောင်မှု

3D လှုပ်ရှားမှု ဖမ်းယူစနစ်စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှု ဖမ်းယူမှု၊ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှု ဖမ်းယူမှု၊ လျှပ်စစ်သံလိုက် လှုပ်ရှားမှု ဖမ်းယူမှု၊optical ရွေ့လျားမှုကိုဖမ်းယူနှင့် inertial ရွေ့လျားမှု ဖမ်းယူမှု။စျေးကွက်ရှိ လက်ရှိ ပင်မရေစီးကြောင်းသုံးဖက်မြင် ရွေ့လျားမှု ဖမ်းယူရေးကိရိယာများသည် အဓိကအားဖြင့် နောက်ဆုံးနည်းပညာနှစ်ခုဖြစ်သည်။
အခြား အသုံးများသော ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာများတွင် ဓာတ်ပုံစကင်န်နည်းပညာ၊ အဂ္ဂိရတ်ပညာ၊
Optical motion ဖမ်းယူမှု။ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံအခြေခံမူများကိုအခြေခံ၍ တူညီသော optical motion capture အများစုကို Marker point-based နှင့် non-Marker point-based motion capture ဟူ၍ခွဲခြားနိုင်သည်။Marker point-based motion capture သည် Marker point ဟုခေါ်သော ရောင်ပြန်မှတ်များ လိုအပ်ပြီး ပစ်မှတ်အရာဝတ္တု၏ အဓိကနေရာများနှင့် တွဲထားရန် လိုအပ်ပြီး ပစ်မှတ်ရှိ အရာဝတ္ထုရှိ ရောင်ပြန်အမှတ်များ၏ လမ်းကြောင်းကို ဖမ်းယူရန် မြန်နှုန်းမြင့် အနီအောက်ရောင်ခြည်ကင်မရာကို အသုံးပြု၍ ရောင်ပြန်ဟပ်စေပါသည်။ အာကာသအတွင်း ပစ်မှတ်အရာဝတ္ထု၏ ရွေ့လျားမှု။သီအိုရီအရ၊ အာကာသအတွင်းရှိ အမှတ်တစ်ခုအတွက် ကင်မရာနှစ်လုံးက တစ်ချိန်တည်းတွင် မြင်နိုင်သရွေ့ ဤအချိန်တွင် အာကာသအတွင်းရှိ အမှတ်၏တည်နေရာကို ကင်မရာနှစ်ခုမှ ဖမ်းယူထားသော ပုံများနှင့် ကင်မရာဘောင်ဘောင်များအပေါ် မူတည်၍ ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ အခိုက်အတန့်ပါပဲ။
ဥပမာအားဖြင့်၊ လူ့ခန္ဓာကိုယ်သည် ရွေ့လျားမှုကို ဖမ်းယူရန်အတွက်၊ လူ့ခန္ဓာကိုယ်၏ အဆစ်နှင့် အရိုးအမှတ်အသားတစ်ခုစီတွင် ရောင်ပြန်ဘောလုံးများကို မကြာခဏ ချိတ်ဆွဲရန် လိုအပ်ပြီး အနီအောက်ရောင်ခြည်သုံး မြန်နှုန်းမြင့်ကင်မရာများမှတစ်ဆင့် အလင်းပြန်အမှတ်များ၏ ရွေ့လျားမှုလမ်းကြောင်းကို ဖမ်းယူကာ နောက်ပိုင်းတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ၊ အာကာသအတွင်း လူ့ခန္ဓာကိုယ်၏ ရွေ့လျားမှုကို ပြန်လည်ရယူရန်နှင့် လူသား၏ ကိုယ်ဟန်အနေအထားကို အလိုအလျောက် သိရှိနိုင်ရန် ၎င်းတို့ကို စီမံဆောင်ရွက်သည်။
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ Marker point မဟုတ်သော အခြားနည်းပညာတစ်ခုသည် လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာကာ ဤနည်းလမ်းကို အဓိကအားဖြင့် ကွန်ပျူတာမှ ရိုက်ယူထားသော ပုံများကို တိုက်ရိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာကို အဓိကအသုံးပြုသည်။ဤနည်းပညာသည် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အနှောင့်အယှက်အခံရဆုံးဖြစ်ပြီး၊ အလင်း၊ နောက်ခံနှင့် ပိတ်ဆို့ခြင်းကဲ့သို့သော ပြောင်းလဲမှုအားလုံးသည် ဖမ်းယူမှုအပေါ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။
Inertial Motion ဖမ်းယူမှု
နောက်ထပ် အသုံးများသော ရွေ့လျားမှု ဖမ်းယူစနစ်သည် အာရုံခံအာရုံခံကိရိယာများ (Inertial Measurement Unit, IMU) ရွေ့လျားမှု ဖမ်းယူမှုအပေါ် အခြေခံထားပြီး၊ ချစ်ပ်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော အထုပ်ငယ်တစ်ခုဖြစ်သည့် ကိုယ်ခန္ဓာ၏ အစိတ်အပိုင်းအသီးသီးတွင် ချည်နှောင်ထားသော သေးငယ်သော အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ်၊ ချစ်ပ်ဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသော လူသားလင့်ခ်၏ spatial လှုပ်ရှားမှု၊ နောက်ပိုင်းတွင် ကွန်ပျူတာ algorithms များဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး လူသား၏ ရွေ့လျားမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်အဖြစ် ပြောင်းလဲခဲ့သည်။
inertial capture ကို link point inertial sensor (IMU) တွင် အဓိကအားဖြင့် fixed သောကြောင့် အနေအထားပြောင်းလဲမှုကို တွက်ချက်ရန် sensor ၏ ရွေ့လျားမှုကြောင့် inertial capture သည် ပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်မှ အလွယ်တကူ သက်ရောက်မှုမရှိပါ။သို့သော်၊ inertial capture ၏ တိကျမှုသည် ရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါတွင် optical capture လောက် မကောင်းပါ။